polars

مكتبة DataFrame سريعة في الذاكرة للمجموعات البيانية التي تناسب الذاكرة العشوائية. استخدم عندما يكون pandas بطيئاً جداً لكن البيانات لا تزال تناسب الذاكرة. التقييم الكسول والتنفيذ المتوازي وخلفية Apache Arrow. الأفضل لمجموعات البيانات بحجم 1-100GB وخطوط أنابيب ETL وكبديل أسرع لـ pandas. للبيانات الأكبر من الذاكرة استخدم dask أو vaex.

محتوى هذه المهارة بلغته الأصلية (غالبًا الإنجليزية).

تعذّر تحميل SKILL.md الآن. يمكنك تثبيتها مباشرة من المستودع الأصلي.