polars

Biblioteca DataFrame rápida em memória para datasets que cabem em RAM. Use quando pandas é muito lento mas os dados ainda cabem em memória. Avaliação lazy, execução paralela, backend Apache Arrow. Melhor para datasets de 1-100GB, pipelines ETL, substituição de pandas mais rápida. Para dados maiores que RAM use dask ou vaex.

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