Workflows agénticos — Maestría2 / 8
MCP Servers 101 — Dale herramientas reales a tu agente
El Model Context Protocol es cómo tu agente deja de adivinar y comienza a consultar tu base de datos, tus issues, tu navegador. Aquí está el modelo mental y la primera conexión.
Un agente sin herramientas es un adivinador muy elocuente. MCP — el Model Context Protocol — es el estándar abierto que convierte las adivinanzas en consultas. Conecta un servidor y tu agente puede leer tu base de datos, abrir tus issues o controlar un navegador directamente.
El modelo mental
MCP tiene dos lados: un servidor expone capacidades; un cliente (Claude Code, aquí) las utiliza. Un servidor puede exponer tres cosas:
- Tools — acciones que el agente puede llamar (ejecutar una consulta, crear un issue).
- Resources — datos que el agente puede leer, referenciados con
@. - Prompts — prompts preconstruidos que aparecen como comandos slash.
Tres transportes
| Transporte | Úsalo para |
|---|---|
| stdio | Servidores locales ejecutados como un subproceso — archivos, git, scripts locales. |
| SSE | Servidores remotos sobre HTTP streaming. |
| HTTP | Servidores remotos sobre HTTP con streaming. |
Tu primera conexión
claude mcp add --transport http linear https://mcp.linear.app/mcp
Luego ejecuta /mcp dentro de Claude Code para autenticar y confirmar la conexión.
La confianza es todo
Una vez que un servidor está conectado, sus herramientas aparecen al agente automáticamente (nombradas mcp__<server>__<tool>) y las apruebas en /permissions como cualquier otra herramienta. Siguiente: construir tu propio servidor, para que el agente pueda alcanzar el único sistema para el que nadie tiene un MCP listo — el tuyo.
Serie — Workflows agénticos — Maestría
- Parte 01La mentalidad del flujo de trabajo agénticoLa mayoría de los desarrolladores tratan la IA como un autocompletado más inteligente. Los que avanzan la tratan como un compañero que actúa. Aquí está el modelo mental.
- Parte 02MCP Servers 101 — Dale herramientas reales a tu agente — estás aquíEl Model Context Protocol es cómo tu agente deja de adivinar y comienza a consultar tu base de datos, tus issues, tu navegador. Aquí está el modelo mental y la primera conexión.
- Parte 03Construye tu primer servidor MCP personalizadoLos servidores predefinidos cubren GitHub y Postgres. El de alto impacto es el servidor que solo tú puedes escribir — el puente hacia tu propio sistema.
- Parte 04Hooks — Make the Agent Obey Your RulesA prompt asks the model to remember. A hook makes it happen — deterministically, every time, outside the model's control.
- Parte 05Custom Slash Commands as Team WorkflowsA custom slash command is a reusable prompt you commit to the repo — so the whole team runs the same high-quality instruction instead of re-typing it.
- Parte 06Subagentes — Delegando Trabajo que EscalaUn contexto gigante se vuelve lento y vago. Los subagentes permiten que el agente principal delegue trabajo enfocado a especialistas con su propio contexto y herramientas — y ejecutarlos en paralelo.
- Parte 07The Daily-Driver Setup — Settings, Permissions, Status LineLa diferencia entre luchar contra el agente y fluir con él es veinte minutos de configuración que haces una sola vez. Aquí está la configuración.
- Parte 08Multi-Tool Pipelines — Ticket to Reviewed BranchThe payoff: chain MCP, hooks, commands and subagents into one flow that takes a ticket to a reviewed branch — with you in the loop only where it counts.