Architecture des systèmes IA — Maîtrise3 / 9
Modèles d'orchestration — Pipelines, Routeurs, Essaims
Une fois que vous avez plusieurs étapes ou agents, leur interconnexion détermine le coût, la latence et la fiabilité. Quatre modèles couvrent presque tout.
Quand le travail s'étend sur plusieurs étapes ou agents, l'interconnexion — pas le modèle — détermine le coût, la latence et la fiabilité. Quatre modèles couvrent presque tout ce que vous construirez.
Les quatre modèles
- Pipeline — séquence fixe : la sortie de l'étape A alimente B qui alimente C. Prévisible, facile à déboguer. À utiliser quand le chemin est connu (extraction → transformation → résumé).
- Routeur — un classificateur choisit le chemin : un modèle bon marché trie la requête vers le spécialiste ou l'outil approprié. À utiliser quand les entrées varient beaucoup (intentions de support, types de requête).
- Parallélisation fan-out / fan-in — divisez le travail indépendant entre plusieurs travailleurs, puis fusionnez. À utiliser pour N fichiers, N sources, examen multi-perspectives. Temps mural = le plus lent, pas la somme.
- Boucle évaluateur-optimiseur — un générateur produit, un critique évalue, répétez jusqu'à satisfaction. À utiliser pour la sortie critique en qualité où une passe unique n'est pas fiable.
Choisir
Préférez le modèle le plus simple qui convient : pipeline si le chemin est fixe, routeur s'il se divise, parallélisation uniquement pour le travail vraiment indépendant, boucles uniquement quand une passe ne suffit pas. Les composer (un routeur dans des pipelines, un fan-out avec des boucles par élément) gère le reste.
Les modèles déplacent les données entre les étapes. Suivant : ce que le système mémorise entre elles — architecture de contexte et de mémoire.
Série — Architecture des systèmes IA — Maîtrise
- Partie 01Architecting AI Products — First PrinciplesAI systems fail differently from normal software: they're non-deterministic, costly per call, and hard to test. The architecture has to account for all three.
- Partie 02Agent unique vs. multi-agent — Choisir une topologieLe multi-agent est à la mode et généralement prématuré. Voici comment décider honnêtement — et pourquoi la plupart des produits doivent commencer avec un seul agent bien équipé.
- Partie 03Modèles d'orchestration — Pipelines, Routeurs, Essaims — vous êtes iciUne fois que vous avez plusieurs étapes ou agents, leur interconnexion détermine le coût, la latence et la fiabilité. Quatre modèles couvrent presque tout.
- Partie 04Architecture du contexte et de la mémoireLa fenêtre de contexte est votre ressource la plus chère et la plus convoitée. Ce que vous y mettez — et ce que vous mémorisez entre les appels — est une décision architecturale.
- Partie 05Les pipelines d'évaluation comme infrastructureDans les systèmes d'IA, l'évaluation n'est pas un QA qu'on fait à la fin — c'est une infrastructure qu'on construit d'abord. Sans elle, chaque changement est une prière.
- Partie 06Cost Engineering — Token Budgets That HoldAn AI feature that delights at 100 users can bankrupt you at 100,000. Cost is an architectural constraint, designed in — not discovered on the invoice.
- Partie 07Latence et débit à l'échelleL'inférence est lente et imprévisible. Le streaming, le parallélisme et la limite asynchrone sont ce qui maintient un produit IA réactif sous charge réelle.
- Partie 08Fiabilité — Retries, Fallbacks, GuardrailsLes modèles retournent des résultats mal formés, les fournisseurs s'arrêtent, et la qualité des outputs dérive. Un système d'IA fiable s'attend aux trois et continue de fonctionner malgré tout.
- Partie 09The Reference Architecture in ProductionTopology, orchestration, memory, eval, cost, latency and reliability — composed into one blueprint for an AI system that survives real users.